Meta 9月量產首款自研 AI 晶片 Iris 藉台積電代工降低對輝達依賴
2026-07-10
Meta Platforms 計劃於今年 9 月啟動新一代自研人工智慧（AI）晶片 Iris 的量產工作，旨在透過客製化硬體提升運算效率，並降低對輝達（Nvidia）產品的依賴程度。
MTIA 第四代技術進展
根據路透社查閱的 Meta 內部備忘錄顯示，這款代號為 Iris 的資料中心晶片，屬於「Meta 訓練與推論加速器」（Meta Training and Inference Accelerator，簡稱 MTIA）第四代晶片計畫的核心組成部分。Meta 透過自主設計晶片，試圖優化其旗下的 Facebook、Instagram 及 WhatsApp 等社交平台之演算法運算需求。
擴張運算能力目標
Meta 的晶片研發策略與其基礎設施擴張計畫緊密相關。公司目標在明年將整體運算能力提升至 14 吉瓦（GW），以應對日益增長的生成式 AI 模型訓練與推論需求。透過自行研發硬體，Meta 不僅能精準控制晶片效能，亦可有效優化資料中心的電力與空間配置。
供應鏈與製造策略
在製造層面，Meta 已尋求與台積電（TSMC）合作進行代工。這項舉措反映出大型科技公司正積極建立垂直整合的技術鏈，從晶片設計到生產端建立自主控制權。減少對單一供應商（如輝達）的技術依賴，是 Meta 在 AI 基礎設施競爭中確保長期成本效益與供應穩定性的關鍵步驟。
